جزئیات محصول

  کاربران گرامی در این فایل به شما نمودار ER  دیاگرام  را طراحی کرده کردیم  که شما عزیزان به راحتی میتوانید دانلود نمودار ER دیاگرام هر کاری را که بخواهید انجام دهید  در صورتی که نیاز به پروژه های دیگر در زمینه er  دیاگرام  دارید میتوانید درخواست طراحی پروژه اختصاصی را به ما دهید . کاربران گرامی در صورت نیاز ما میتوانیم به شما آموزش دهیم که چگونه خودتان  پروژه های er دیاگرام  را طراحی کنید فقط کافی است با شماره 09050394455 تماس گرفته و مشاوره رایگان بگیرید .

در زیر به توضیحات مختصری در مورد پروژه پرداخته ایم

نمودار ER (Entity-Relationship) یک ابزار مفهومی است که برای نمایش ساختار داده‌ها و روابط بین اجزاء مختلف یک سیستم یا پایگاه داده به کار می‌رود. در پروژه نمودار ER برای سیستم فروش موتور سیکلت می‌توانید از موارد زیر استفاده کنید:

انواع انتیتی (Entities):

مشتری (Customer): نمایانگر افرادی است که موتور سیکلت را خریداری می‌کنند. شامل ویژگی‌هایی مانند نام، آدرس، شماره تلفن و ایمیل می‌شود.

موتور سیکلت (Motorcycle): انتیتی نمایانگر موتورهای سیکلت موجود در موجودی فروشگاه است. ویژگی‌هایی مانند شماره شاسی، مدل، قیمت و وضعیت موتور (مانند موجود یا تعداد موجودی) را دارا می‌شود.

روابط (Relationships):

خرید (Purchase): رابطه‌ای بین مشتری و موتور سیکلت است. هر خرید مشتری به یک یا چند موتور سیکلت متصل می‌شود. این رابطه می‌تواند شامل ویژگی‌هایی مانند تاریخ خرید و مبلغ خرید باشد.

ویژگی‌ها (Attributes):

در انتیتی مشتری، می‌توانید ویژگی‌هایی مانند نام، آدرس، شماره تلفن و ایمیل ایجاد کنید.

در انتیتی موتور سیکلت، می‌توانید ویژگی‌هایی مانند شماره شاسی، مدل، قیمت و وضعیت موتور (مانند موجود یا تعداد موجودی) ایجاد کنید.

در رابطه خرید، می‌توانید ویژگی‌هایی مانند تاریخ خرید و مبلغ خرید ایجاد کنید.

کلید‌ها (Keys):

در انتیتی مشتری، می‌توانید یک کلید اصلی باشماره مشتری (یا هر شماره دیگری که به عنوان شناسه انتخاب کنید) ایجاد کنید.

در انتیتی موتور سیکلت، می‌توانید یک کلید اصلی با شماره شاسی موتور ایجاد کنید.

در رابطه خرید، می‌توانید از ترکیب کلید اصلی مشتری و کلید اصلی موتور سیکلت به عنوان کلید اصلی استفاده کنید.

این نمودار ER به شما کمک می‌کند تا ساختار داده‌ها و روابط بین اجزاء مختلف سیستم فروش موتور سیکلت را به وضوح نشان دهید و از آن به عنوان راهنمایی برای پیاده‌سازی پایگاه داده خود استفاده کنید.